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報告題目：智能信號處理-大模型與輕量化

報告時間：2024 年5月24日(周五) 9:30 -11:30

報告地點(diǎn)：線上（騰訊會議:658-698-157）

報告人簡介：馬瑛，女,，博士,，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院副研究員，從事智能信號處理方面的研究,。畢業(yè)于美國佛羅里達(dá)大學(xué)曾在蘋果,，谷歌兩家頂級人工智能公司加州總部全職擔(dān)任助理研究員。歸國前任教于美國中佛羅里達(dá)大學(xué),，電子工程系,，是機(jī)器智能與深度學(xué)習(xí)(MachineIntelligence and Deep learning,MIDL)實驗室負(fù)責(zé)人，參與美國國防科T局(DARPA)終身學(xué)習(xí)機(jī)(lifelonglearning,，L2M)項目,、美國大氣管理局海底目標(biāo)識別項目、蘋果智能語意識別系統(tǒng)項目,。負(fù)責(zé)國家重點(diǎn)研發(fā)計劃課題,，國自然青年基金等多個項目，發(fā)表論文數(shù)十篇,，授權(quán)專利10余項,。

報告摘要：人工智能與深度學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域已逐步從圖文音領(lǐng)域拓展至信號處理等方向，本報告介紹深度學(xué)習(xí)在智能信號處理領(lǐng)域的重要性通過分析信號處理各環(huán)節(jié)所面臨的工程和技術(shù)難題,，深入探討信號大模型這一解決思路和現(xiàn)有瓶頸,，同時介紹在輕量化應(yīng)用部署這一現(xiàn)實需求和研究進(jìn)展。